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    AI进军农业领域,检测香蕉病虫害成功率达90%

    发表时间:2019-09-04 信息来源:www.st2888.cn 浏览次数:1365

     

    [天际网络频道] 8月14日消息,人工智能技术正越来越多地应用于农业领域。除了提供有关气候和卫星图像的信息外,该技术还成为防治作物病虫害的第一道防线。

    最近,非洲生物多样性国际的研究人员开发了一种名为Tumaini的人工智能应用程序。该应用程序旨在帮助香蕉种植者立即发现疾病或害虫,以防止可能的爆发。目前,该研究的结果已发表在《Plant Methods》中。

    病毒等。

    由于图像识别技术的不断改进,Tumaini应用程序应运而生。研究人员上传了2万张图片,描绘了香蕉病及其病虫害的症状。根据这些信息,该应用程序可以扫描水果,植物或一堆水果的不同部分的照片,以帮助确定害虫或疾病的性质。此外,应用程序还存储数据和地理位置,并将此信息输入更大的数据库。

    对于低收入国家,关于香蕉害虫的数据很少,但像这样的人工智能工具提供了改善作物监测,快速控制病虫害和帮助农民减少生产损失的机会。

    特别声明:本文由网易上传并由媒体平台“网易”作者发表,仅代表作者的观点。网易只提供信息发布平台。

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    最近,非洲生物多样性国际的研究人员开发了一种名为Tumaini的人工智能应用程序。该应用程序旨在帮助香蕉种植者立即发现疾病或害虫,以防止可能的爆发。目前,该研究的结果已发表在《Plant Methods》中。

    病毒等。

    由于图像识别技术的不断改进,Tumaini应用程序应运而生。研究人员上传了2万张图片,描绘了香蕉病及其病虫害的症状。根据这些信息,该应用程序可以扫描水果,植物或一堆水果的不同部分的照片,以帮助确定害虫或疾病的性质。此外,应用程序还存储数据和地理位置,并将此信息输入更大的数据库。

    对于低收入国家,关于香蕉害虫的数据很少,但像这样的人工智能工具提供了改善作物监测,快速控制病虫害和帮助农民减少生产损失的机会。

    [天际网络频道] 8月14日消息,人工智能技术正越来越多地应用于农业领域。除了提供有关气候和卫星图像的信息外,该技术还成为防治作物病虫害的第一道防线。

    最近,非洲生物多样性国际的研究人员开发了一种名为Tumaini的人工智能应用程序。该应用程序旨在帮助香蕉种植者立即发现疾病或害虫,以防止可能的爆发。目前,该研究的结果已发表在《Plant Methods》中。

    病毒等。

    由于图像识别技术的不断改进,Tumaini应用程序应运而生。研究人员上传了2万张图片,描绘了香蕉病及其病虫害的症状。根据这些信息,该应用程序可以扫描水果,植物或一堆水果的不同部分的照片,以帮助确定害虫或疾病的性质。此外,应用程序还存储数据和地理位置,并将此信息输入更大的数据库。

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    最近,非洲生物多样性国际的研究人员开发了一种名为Tumaini的人工智能应用程序。该应用程序旨在帮助香蕉种植者立即发现疾病或害虫,以防止可能的爆发。目前,该研究的结果已发表在《Plant Methods》中。

    病毒等。

    由于图像识别技术的不断改进,Tumaini应用程序应运而生。研究人员上传了2万张图片,描绘了香蕉病及其病虫害的症状。根据这些信息,该应用程序可以扫描水果,植物或一堆水果的不同部分的照片,以帮助确定害虫或疾病的性质。此外,应用程序还存储数据和地理位置,并将此信息输入更大的数据库。

    对于低收入国家,关于香蕉害虫的数据很少,但像这样的人工智能工具提供了改善作物监测,快速控制病虫害和帮助农民减少生产损失的机会。

    [天际网络频道] 8月14日消息,人工智能技术正越来越多地应用于农业领域。除了提供有关气候和卫星图像的信息外,该技术还成为防治作物病虫害的第一道防线。

    最近,非洲生物多样性国际的研究人员开发了一种名为Tumaini的人工智能应用程序。该应用程序旨在帮助香蕉种植者立即发现疾病或害虫,以防止可能的爆发。目前,该研究的结果已发表在《Plant Methods》中。

    病毒等。

    由于图像识别技术的不断改进,Tumaini应用程序应运而生。研究人员上传了2万张图片,描绘了香蕉病及其病虫害的症状。根据这些信息,该应用程序可以扫描水果,植物或一堆水果的不同部分的照片,以帮助确定害虫或疾病的性质。此外,应用程序还存储数据和地理位置,并将此信息输入更大的数据库。

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